最近，我看了一篇文章，是讲时间管理的，但视角很奇特，引入了计算机系统的调度算法，文中举了一个著名的例子，1997年夏天，当NASA兴奋地将价值一亿五千万美元的探路者号送上火星时，却发现它居然出现了拖延症。它对于优先度最高的任务不闻不问，却把时间都花在那些中等优先度的任务上。当时的科研人员经过数日研究，最终发现了元凶，那就是调度中的大敌人——优先级倒置。文中用了一长段的专业文字来叙述其原理，我使用生活中的例子来说明一下，比如周六早上八点之前我必须送儿子到辅导班，而送儿子就得开车，开车就得加油，而加油对我来说不是必须马上去办的事情，但却因为没有及时加油，却影响到一开始预定的比较重要的事。回到前文，科研人员发现问题所在之后，写了一段代码，发给火星上的探路者号，使用优先级继承的方法，即跟优先度最高的相关任务都设置为优先度最高，这样就解决了问题。回到生活中，也是如此，跟重要的事情相关的事情，同等重要，好比我们准备一场培训，准备PPT及培训内容重要，但预约培训教室、投影仪，并确保所用的电脑设备都是好的，这些都同等重要。也就不会因为准备工作没做好，影响最终培训的结果了。
文章中还提到了一个多任务处理的问题，我们知道现在的计算机都能够进行多任务处理，但有时也会出现任务过多时，系统卡顿甚至崩溃的情形，这时候，对计算机硬件进行硬件升级，一般就可以解决问题，可对人脑来说，我们不可能进行升级，只能考虑使用更为科学合理的方法，去统筹安排（调度）多任务情况下的时间。要做到这一点就得对任务进行评估，分成紧急重要、紧急不重要，重要不紧急、不重要不紧急，并评估完成任务需要的时间，也不要试图在短时间内完成多个任务，而应该对任务进行分类，在一段时间内完成一类任务，避免在多个任务中来会切换，造成时间都浪费在切换任务的过程中。
最后要说的是，调度算法是人类赋予计算机根据任务等级分配资源的一种程序，程序一旦设定，计算机只会遵守，而人们在进行多任务处理时，调度算法给我们的是规则上的借鉴，最终如何去完成任务，还是需要我们的主观能动性，去实现时间的最优分配。
（调度中心 邱石磊）