在一篇讲述“行为经济学”的文章中，看到了“代表性偏差”一词，它属于行为经济学中描述的非理性行为的一种。那什么是代表性偏差呢，文章举了一个例子：有个人叫老王，他比较害羞，喜欢自己待着；总是帮助别人，对社交和社会现实也不太感兴趣；他整洁、温顺，喜欢秩序与结构，对细节也极其关注。那么问你，老王最有可能的是下列哪个职业？
A农民
B销售员
C图书馆管理员
D内科医生
E飞行员
当时，我看到选项的时候，首选C，可从行为经济学的角度说，答案是A，因为这里面有一个基数的问题，我们会选错也就是因为只看到了代表性，没考虑到符合上述特征的农民的数量远远大于图书馆管理员。这就是代表性偏差。我觉得一言概之，就是经验主义。
这对我们的工作是有指导意义的，调度中心汇集的数据很多，出现异常时的数据特征也很多，我们做分析判断时，是否也会出现经验主义的错误呢。这里也有一个例子，一次值班过程中，调度员发现设置的出厂水压力跟前一天同时段相同的情况下，管网压力实时监测点却比同期低了0.02MPa,根据经验初步判断应该是短期用水量增大造成，于是决定进行提高出厂水压力，保障水量和压力，可就在这时，发现远传压力点（非实时）回传的数据显示，也比平时低了0.02MPa，这时候我们意识到出厂水压力设置本身没有问题，应该是出厂压力反馈出了问题，调度员把负责信号反馈的出厂水压力表调整至2号表上，变频器检测到实际压力比设定压力小，开始进行变频，很快，管网压力就恢复了正常水平。调度员通知仪表维修人员对1号压力表进行了检测，发现确实存在故障，经维修后恢复正常。
这也是一次典型的代表性偏差，当区域范围内出现压力下降时，我们错误的认为是用水量增大造成的，直到有了更多数据特征，我们才做出了正确判断。所以说，对待异常情况，我们应进行多重分析，综合判断，再做出处置，避免犯经验主义的错误。
（调度中心 邱石磊）